下一代分析符合第一原则

文章

随着更多关于有特殊护理需求的个人的数据变得可用,数据分析的最新创新可以用来以经济可持续的方式为他们转变护理服务。

实现长期护理成本和质量的持久改善

在美国,为有特殊或支持性护理需求的个人提供护理1每年花费大约 8000亿美元 -- 比一些 20 国集团国家的经济还要多。尽管这些人占美国人口的不到 20%,但他们占总医疗支出的 35% 以上,也许远远超过。

三组个人通常有特殊的或支持性的护理需求: 那些有行为健康状况的人,包括滥用药物的人; 那些有智力或发育障碍的人; 以及那些因为慢性疾病而需要长期服务和支持的人, 复杂的医疗条件或身体残疾。大多数是医疗补助和/或医疗保险受益人。2

由于他们需求的复杂性,这些人口可能难以有效管理。社会决定因素 -- 包括贫困、住房不安全和缺乏交通 -- 往往会增加这些人面临的疾病负担。他们使用的一系列服务往往缺乏协调。

有效管理的另一个重要障碍是缺乏综合信息。这些人中的许多人都有资格享受医疗补助和医疗保险,或者通过多种医疗补助计划获得服务。直到最近,关于这些人的信息 -- 如索赔和需求评估数据 -- 已经分散在这些不同的项目中。

当我们努力应对这些挑战时,我们可以从西方医学创始人希波克拉底倡导的第一原则中获得重要的教训。他的许多作品可以追溯到公元前 400 年,直接适用于影响特殊需求人群的社会和临床问题。

随着这些人群需要的服务被 “分割成” 集成程序,信息聚合正在增加。通过构建改进数据定义和数据操作的能力,我们可以应用希波克拉底的第一原则来更好地为这些人服务。

理解这个人

“知道这个人得了什么病比知道这个人得了什么病重要得多。”-希波克拉底

我们如何使用现在从综合项目中可以获得的扩展数据集来确定 “该疾病的患者是谁”?第一步是考虑护理需求的支出。

例如,在医疗保健支出最高的 5% 的美国人中,平均年成本约为 47,455 美元。3数据分析可以帮助我们更好地了解他们的需求以及他们使用护理服务的方式。然而,我们需要问正确的问题,包括:

  • 他们使用什么医疗服务?
  • 他们使用哪些非医疗服务?
  • 他们的诊断是什么?
  • 谁提供服务?
  • 在哪里提供服务?

由于缺乏一致和足够详细的长期护理服务数据字典,查询索赔数据以获得这些简单直观问题的答案受到了限制。所以,麦肯锡建立了一个。

构建数据字典

为了构建它,我们将长期护理索赔代码的宇宙汇总并组织成服务类别、类型和位置 (展示 1)。

为什么这很重要: 假设你想了解不断上升的家庭医疗成本。你可能会回顾一些通常用于家庭医疗保健账单的代码,发现没有什么问题。除非你全面观察服务矩阵中的所有类别,否则你会错过其他 “热点”,比如耐用医疗设备成本的上升。

全面审视服务类型和位置,可以在市场、地区和会员群体之间进行更清晰的苹果对苹果的比较。有了这个,我们可以创建成本和护理使用的精细配置文件,这使我们能够确定高护理利用率的根本原因,并适当调整干预措施。例如,在一个州的 “高利用率者” 的子集中,我们发现在支持性护理成本上有将近三倍的差异,在医疗护理成本上有将近七倍的差异。取决于诊断条件 (附件 2)。

预测建模

“谁能从目前的情况中预见到会发生什么,他就能做到最好。”-希波克拉底

建模工具有助于回顾yabo2019体育下载性诊断和前瞻性预后。对数据的回顾性审查可以实现一些改进,例如制定政策来管理前一年数据中可能观察到的过度使用护理。前瞻性分析可用于更好地预测不良事件或医疗费用。通过增加一系列基于人口和索赔的变量,我们已经能够显著提高预测高护理成本的能力。

加速旅行

自从我们开始建立这种分析基础设施以来,我们一直在加速应用希波克拉底的首要原则来更好地为那些最需要护理的人服务。这一努力使护理管理项目和资源有了更好的定位,使成员参与的战略更加量身定制,并增强了预测和管理风险因素和成本的能力。

如果该行业能够获得更大的分析复杂性,这些弱势群体的未来将会更加光明。当它这样做的时候,它可以挖掘和操纵一个更广阔的数据世界 -- 并利用它来更好地解决健康的社会决定因素。

  1. Carter K,Lewis R,Ward T.改善对有特殊或支持性护理需求的个人的护理。麦肯锡白皮书。2016年7月。
  2. Latko B,Linzer K,Winn B,Fields D.下一代合同: 为有特殊或支持性护理需求的个人管理医疗补助。麦肯锡白皮书。2016年12月。
  3. 美国医疗保健支出的集中 (图表)。国家卫生保健管理研究所 (NIHCM) 基金会。2017年7月。