将客户洞察转化为商业黄金

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一些医疗机构充分利用消费者洞察力,决策和性能。下面是你可以将数据转化为具体的业务活动。

有数据吗?你当然知道。但重要的是你如何处理这些数据。

强大的新工具使组织能够以几yabo2019体育下载年前不可能的方式收集和分析客户数据,但是这些工具没有得到充分利用。为什么?大多数医疗保健组织不是数据驱动的。但这正是他们必须成为的 -- 否则就有被甩在后面的风险。

那些知道如何最有效地使用数据的组织将准备超越竞争对手,更好地满足他们客户的需求,有助于改善美国卫生系统。这些数据良好组织将能够加快创新步伐需要解决了全行业的成本问题,同时创造价值,为消费者。(欲了解更多类型的数据收集,见侧栏,“收集和分析数据。”)

数据阶段: 你在哪里?

分阶段考虑数据流畅性是有用的。知道你在哪里跌倒可以帮助你更好地集中精力。

  • 阶段 1: 你有一些你需要的数据,但是缺少关键区域。你需要开始旅程。
  • 舞台月: 您有您需要的资料。不幸的是,你不知道怎么去处理时间之外磨损分析产生一点见解。你已经开始了旅程。
  • 第三阶段: 你有数据,你可以做分析来解码它告诉你的东西。但是,由此产生的洞察力在推动业务绩效方面还没有完全实现。你有了一个很好的开始。
  • 阶段 4: 你有数据和分析能力,并且你使用数据来通知你的商业决策。你带路!
  • 第五阶段: 你颠覆了这个过程。你知道你想做什么,而不是收集数据并使用它来为商业决策提供信息,你的数据收集和洞察策略是从这些优先事项中出现的。你已经到了。

我们的经验表明,大多数医疗保健组织处于第二或第三阶段。只有一小部分达到了第四或第五阶段。

推动业务成果的利益相关者见解

收集和利用消费者洞察力,推动组织前进,你必须先确定的经营目标,然后确定如何最好地获得正确的见解。作为一个例子,让我们看看两个假设的付款人组织在他们的旅程的不同阶段是如何在网络中使用数据和洞察力的。

我们知道雇主和经纪人越来越感兴趣的新的付款和交付模式。1,2鉴于这些知识,第三阶段付款人要求其数据收集和分析部门研究这个问题。该股建议采用狭窄的网络。该组织遵循了建议,但当接受率没有预期的那么高时,领导层会假设客户只是对窄网络产品不感兴趣。事实上,罪魁祸首可能是公司未能理解如何有效利用洞察力而导致的糟糕设计 -- 下一层洞察力缺失了。该公司有足够的信息来寻求狭窄的网络,但对数据没有足够的理解来设计满足消费者需求的狭窄网络。

相比之下,阶段 5 付款人开始结果。它希望在向集团客户提供新的高效网络选项方面有所创新; 这是它如何竞争的商业战略的核心部分。该组织进行了与第三阶段付款人相同的初步研究,但数据告知了其策略。付款人能够获得最有可能推动结果的洞察力,并能够实施反映洞察力的策略。业务团队报告计划的执行情况; 然后洞察团队相应地修改其方法。

洞察团队能为例:

  • 进行经纪人访谈,以了解网络在推荐一个付款人而不是另一个付款人中扮演的角色,以及哪些属性导致经纪人推荐网络狭窄的产品
  • 分析现有经纪人关系,以确定他们如何引导客户转向不同的产品 (在这种情况下,狭窄的网络)
  • 考虑要求由客户类型的网络提供的资料不中断以及消费者很可能会表现在不同的网络配置
  • 进行雇主细分分析,以确定哪些行业、规模等。,对新选择最感兴趣,然后制定全面的目标战略

根据答案,付款人可以就如何前进做出明智的决定。例如,它可以:

  • 接受其对窄网络的兴趣,并推出更多新产品和服务来推动市场份额,即使窄网络的功效尚未得到充分证明
  • 继续把重点放在现有的产品和网络设计,直到新的交货和付款模特展示效果
  • 使用创新的雇主提供替代产品和服务

一个由业务成果驱动的强大的洞察战略具有巨大的潜力来区分并为客户提供更大的价值。不管你在旅途中的什么地方,现在是时候退一步,确保你的洞察力计划将帮助你实现第五阶段的洞察力领导力。

收集和分析数据

您需要哪些数据来开发业务洞察力?就内部数据而言,您有索赔数据,有时还有电子健康记录数据。额外的数据可以来自不同的来源。以下是付款人可以使用的一些例子:

  • 购买的数据 (例如,Acxiom 、 Experian)
  • 公共数据 (例如,来自医疗保险和医疗补助服务中心的归档信息)
  • 合作伙伴的资料 (例如,临床数据提供者)亚搏体育下载链接
  • 利益相关者数据 (例如,雇主、经纪人、供应商)亚搏体育下载链接
  • 消费者数据 (例如,患者调查、来自您网站的点击流数据)

你需要能够将所有的信息汇集到一起,并将其连接到一个成员、一个插曲等。最后,您需要能够分析您收集到的信息,这需要使用各种可用工具 (例如,复杂分析、机器学习)。yabo2019体育下载

  1. 麦肯锡雇主健康福利调查-2016; 麦肯锡经纪人健康福利调查-2017
  2. 要了解更多关于雇主对这些新模型的兴趣,请参见"雇主对控制医疗成本的创新方法越来越感兴趣."麦肯锡白皮书。2017年5月。