从索赔数据分析对美国阿片危机的十种见解

文章

对健康保险公司索赔数据的仔细分析可以通过识别有助于形成对抗阿片类药物依赖和滥用策略的模式,为阿片类药物危机提供重要的见解。

阿片危机仍然是美国最令人担忧和令人生畏的公共卫生问题之一。应对危机绝非易事。然而,一个丰富的数据来源可以帮助讨论解决阿片类药物滥用的方法 -- 并改善疼痛管理实践 -- 是可用的: 健康保险公司的索赔。

在这里,我们分享我们通过索赔分析开发的十个见解。1这些见解旨在激发对话和进一步调查。他们可能会提出比回答更多的问题,但我们相信,即使确定最重要的问题,对解决危机也很有价值。

然而,首先,我们要承认我们分析中的两个局限性。因为我们使用了几个州医疗补助计划的数据集,我们的见解不能总是推广到所有付款人的背景或所有的地理位置。此外,虽然我们相信单独的索赔分析可以产生强有力的发现,但我们承认其他数据类型 -- 临床和非临床 -- 可以提高精度。然而,我们开发的洞察力和他们引发的问题证明了索赔分析可以在识别潜在问题和发展更严格的应对危机的举措方面提供帮助。

洞察 1
阿片类药物的处方很普遍 -- 它主要不是由异常处方者造成的。

正如媒体经常指出的,一小批处方者的阿片类药物处方率非常高。在我们的分析中,前 1% 的处方者只占所有阿片类药物处方的 5% 和吗啡等效剂量 (MEDs) 的 21%。2然而,接下来的 50% 的处方医生负责 70% 的处方和近的药物。

讨论问题:

  • 改善阿片类药物处方模式的举措如何吸引许多 (如果不是大多数的话) 处方者?

对阿片危机的十种见解

  1. 阿片类药物的处方很普遍 -- 它主要不是由异常处方者造成的。
  2. 处方模式因地理而异,即使在接受类似护理的患者中也是如此。
  3. 在一个区域内,处方模式往往差异很大,即使供应商正在治疗类似的临床问题或患者类型。亚搏体育下载链接
  4. 即使在个体提供者的临床实践中,阿片类药物的处方模式也亚搏体育下载链接可能有很大差异,这取决于正在治疗的问题类型。
  5. 阿片类药物使用障碍患者是异质的,但可以分为原型。
  6. 亚搏体育下载链接提供者经常给已知或潜在滥用风险因素的患者开阿片类药物的处方。
  7. 在一项分析中,超过 3分之1 的患者有已知或潜在的滥用风险因素。
  8. 同时有阿片类药物处方和行为健康状况的患者,未来阿片类药物依赖的可能性为 30% 或更大。
  9. 大多数阿片类药物是由供应商开的,而不是病人潜在投诉或病情的自然亚搏体育下载链接 “四分卫”。
  10. 一小部分阿片类药物的使用来源于急诊科。

洞察 2
处方模式因地理而异,即使在接受类似护理的患者中也是如此。

阿片类药物的处方率因地区和社区而异,即使在单一类型的护理中进行测量。图表 1 说明了在接受腰痛治疗的患者中的这一点。例如,我们发现阿片类药物的剂量模式 (通过每天的药物测量) 在邮政编码中变化了 75% 或更多。此外,给药模式几乎没有一致性。一些邮政编码的阿片类药物处方率很高,但总药物剂量接近中位数水平。其他邮政编码显示了相反的模式。

这种异质性适用于许多与阿片危机相关的其他因素。我们发现了医生和药房购物频率、按专业和条件开阿片类药物处方的比率以及获得预防和治疗资源的地理差异。

深入挖掘这些地理差异, 我们使用社交网络分析来确定处方者和药房的模式,这些模式似乎与阿片类药物处方风险的增加有关,因此可能是优先干预的领域。我们发现,在一些社区,阿片类药物处方集中在少数药店,尽管与这些药店 “联系” 的供应商有平均处方率。我们还观察到相反的情况: 在其他社区,一些处方医生脱颖而出,但没有一家药店的阿片类药物处方浓度不成比例。亚搏体育下载链接

讨论问题:

  • 对抗阿片类药物危机的战略如何才能最好地避免方案设计的 “一刀切” 的方法,而不是调整方法和资源以适应当地的需求和动态?
  • 如何使用高级分析来定义阿片类药物危机对社区影响的常见模式,然后使用这些模式来帮助指导当地应对措施的设计和执行?

洞察 3
在一个区域内,处方模式往往差异很大,即使供应商正在治疗类似的临床问题或患者类型。亚搏体育下载链接

许多分析比较了一大群供应商或单一专业内的阿片类药物处方率。然而,这种方法没有考虑到接受治疗的患者类型的差异。我们认为,用于比较的最佳镜头是一段时间的护理亚搏体育下载链接 (给定条件下在规定时间内所需的所有治疗)。3插曲透镜允许在处方实践中进行苹果对苹果的比较,因为它允许在类似的临床场景中进行比较。

使用这种方法,我们发现 -- 毫不奇怪 -- 许多类型的程序护理 (如矫形外科手术) 的阿片类药物处方率比急性医疗护理 (例如, 头痛管理或腰痛的非手术治疗)。事实上,我们发现在许多手术中,平均超过 70% 的发作都开了阿片类药物。但是在相同类型的发作中 (几乎不考虑发作类型),处方率差异很大, 最高的四分位数发作,阿片类药物处方的发生率比中位发作高 50% 到 100%。

即使我们观察了特定的发作,我们仍然发现阿片类药物的处方率差异很大 (图 2)。例如,我们了解到一些提供者从不为扭伤开阿片类药物; 其他人总是这样做。这些模式是一致的。其他类型的急性医疗在阿片类药物的处方率上也有很大的差异 (尽管处方率通常低于程序发作的处方率)。亚搏体育下载链接

讨论问题:

  • 在理论和实践中,对于提供者应该如何治疗相同临床条件下的疼痛,需要什么来推动更大的一致意见?亚搏体育下载链接
  • 提供者协会以及州和联邦卫生机构制定和澄清疼痛管理指南和最佳实践的最有效方法亚搏体育下载链接是什么?需要什么来提高对它们的合规性?

洞察 4
即使在个体提供者的临床实践中,阿片类药物的处方模式也亚搏体育下载链接可能有很大差异,这取决于正在治疗的问题类型。

在我们的分析中,提供者对一种类型发作的亚搏体育下载链接高阿片类药物处方率通常无法预测他或她对其他发作的处方率 -- 即使这些发作相似。例如,我们比较了三种矫形发作的 “四分卫” 提供者的处方率: 踝关节扭伤、膝关节扭伤和肩部扭伤。几乎没有一家供应商在所有三个发作的阿片类药物处方率上都超过了中位数 -- 但其中近 90% 的供应商至少有一种发作类型的处方率高于中位数 (图 3)。

这些结果表明,即使对同一个提供者来说,阿片类药物的疼痛管理实践在整个发作期间也不一致。亚搏体育下载链接

讨论问题:

  • 提供者如何考虑他们相亚搏体育下载链接对于同龄人的阿片类药物处方率,以及他们的疼痛管理实践如何适用于特定的护理事件?
  • 最有希望的机会是让大多数 (如果不是全部的话) 供应商参与进来,甚至是那些通常看起来遵循指导方针的供应商,并鼓励他们考虑是否需要改变处方模式亚搏体育下载链接?

洞察 5
阿片类药物使用障碍患者是异质的,但可以分为原型。

聚类分析表明,患有阿片类药物使用障碍的患者可以分为几个不同的原型 (图 4)。虽然患者可能有共同的阿片类药物使用,但其他因素 -- 包括行为健康和医疗条件的共存,以及社会经济因素 -- 与不同的使用模式密切相关 (例如, 急诊科 (ED) 和住院病人使用,卫生系统的总成本)。

此外,治疗模式似乎受到这些其他因素的影响 -- 美沙酮使用范围和比率 (15% 至 50%) 和急性解毒治疗 (7% 至 40%) 的原型差异很大。

讨论问题:

  • 对一些病人有效的治疗项目在多大程度上可能对其他病人有效?
  • 可以做些什么来有效地对病人进行分类,对他们的风险进行分层,并使他们与最有效的治疗方案相匹配?

洞察 6
亚搏体育下载链接提供者经常给已知或潜在滥用风险因素的患者开阿片类药物的处方。

一项单独的分析发现,60% 的供应商给至少有一个特征的患者开了阿片类药物处方: 患有亚搏体育下载链接非阿片类物质使用障碍 (SUD), 被诊断出有两种或两种以上的行为健康问题,除了 SUD,在过去的六个月里,从四个以上的供应商那里开具阿片类药物处方,或者在过去的六个月里使用超过四家药店来开具阿片类药物处方。

近年来,数据驱动的努力已经加强,为提供者提供更多关于他们正在为其开止痛药的患者的信息。但是,尽管电子健康记录的使用有所增加,仍亚搏体育下载链接然需要采取积极的行动来缩小透明度、知识和实践方面的差距。

讨论问题:

  • 哪些因素导致阿片类药物处方给具有已知或潜在风险因素的患者?
  • 供应商亚搏体育下载链接是否知道这些风险因素并开阿片类药物处方,或者他们是否不知道这些因素?如果他们不知道,访问患者数据的问题是困难的 (例如通过电子病历或处方药监测程序),还是没有找到信息?

洞察 7
在一项分析中,超过 3分之1 的患者有已知或潜在的滥用风险因素。

在我们的分析中,大约 35% 接受阿片类药物处方的患者具有使他们处于阿片类药物滥用风险增加的特征 (展示 5)。我们发现的最常见的特征是非阿片类药物 SUD 的存在 (17%) 和 SUD 以外的两种或两种以上行为健康诊断的存在 (14%)。

讨论问题:

  • 对于接受阿片类药物但有滥用风险因素的患者,减轻风险的最有效的护理途径和干预措施是什么?
  • 根据患者的具体风险状况,这些途径和干预措施有何不同?

洞察 8
同时有阿片类药物处方和行为健康状况的患者,未来阿片类药物依赖的可能性为 30% 或更大。

我们进行了基于声明的预测模型,以确定哪些使用阿片类药物的患者最有可能在下一年被诊断为阿片类药物依赖或阿片类药物使用障碍。该模型确定了与未来阿片依赖相关的几个因素 (附件 6)。例如,针对行为健康状况开具的每个处方 (假设所有其他条件相同) 与使用阿片类药物的患者在下一年内出现依赖或滥用的可能性增加 2.5% 至 4.6% 相关。(比较的是使用阿片类药物但没有服用行为健康药物的患者。)这一发现表明,服用行为健康药物一年的患者未来阿片类药物依赖或滥用的风险可能增加 30% 或更大。

在我们的研究中,发现预测未来阿片类药物依赖或滥用的其他因素包括行为健康诊断的存在,如焦虑、躁郁症, 或者最近的自杀企图 (不管是否开了行为健康药物) 和某些人口因素 (例如,年龄 35 到 44 岁)。

我们同意医疗保健研究人员和政策制定者的观点,即额外数据源的整合 (例如,来自社交媒体、刑事司法系统或处方药监测) 将丰富我们的预测模型。然而,仅我们基于索赔的模型就产生了有希望的结果 -- 66% 的捕获率和 76% 的总体准确性。4预测性建模对于更好地告知提供者并使他们能够改进疼痛管理实践至关重要。亚搏体育下载链接

讨论问题:

  • 我们发现的相关性在多大程度上意味着因果关系?特别是,阿片类药物的使用和行为健康状况之间有什么相互作用?
  • 患者的风险状况和预测性建模如何影响实践模式、医疗和药学政策、临床指南和护理管理协议?

洞察 9
大多数阿片类药物是由供应商开的,而不是病人潜在投诉或病情的自然亚搏体育下载链接 “四分卫”。

一次发作的分析 (脊柱融合) 显示了近 80% 的病人使用的药物不是由实施手术的外科医生开的,并且外科医生负责手术后的即时 “病人之旅” (我们参考作为主要责任提供者的提供者, 或 PAP)。亚搏体育下载链接5此外,在事件发生期间,PAP 规定的金额和所有提供商规定的总金额之间没有明显的关系。亚搏体育下载链接

这一发现清楚地表明,高剂量处方和多处方模式是不同的问题 -- 两者都很重要。所有提供者都应该认识到他们是病人疼痛管理护理团队的一部分,并且应该努力了解其他提供者给他们的病人开的处方。亚搏体育下载链接

讨论问题:

  • 负责患者护理途径的大多亚搏体育下载链接数其他方面的提供者是否也应该负责管理该人的疼痛,包括在需要时适当使用阿片类药物?
  • 如果是这样的话,什么样的策略和工具可以最好地使提供者影yabo2019体育下载响其他人的处方模式,无论其他提供者是在他们自亚搏体育下载链接己的实践中,还是在他们的病人整个护理过程中看到的顾问或专家?

洞察 10
一小部分阿片类药物的使用来自急诊科。

在我们的研究中,与其他护理机构 (如初级保健医生或门诊专家) 的其他提供者相比,在 ED 中处方阿片类药物的频率更低,对总药物的贡献也更小。在我们对脊柱融合和腰痛发作的分析中,EDs 仅占阿片类药物处方的 5%,占总药物的 1.4%。在腰痛发作中,10% 的处方亚搏体育下载链接和 1.2% 的药物来自 ED。

讨论问题:

  • EDs 如何改善他们的疼痛管理实践,即使来自 EDs 的阿片类药物处方比例很低?
  • 全面的阿片类药物策略如何解决 ED 和非 ED 的处方模式?

*

我们相信这十种见解可以提高美国对阿片危机的集体理解,并确定了需要回答的重要问题。这些见解集中在医疗保健提供系统的提供者和患者身上。需要做额外的工作,尤其是拓宽视野,关注供应商和患者之外的促成因素。应该包括的选项是对非索赔数据源的调查,数据源的整合,以及描述性、预测性和规定性分析的混合,以改进阿片类药物计划的设计。亚搏体育下载链接

然而,这一分析代表了一个强有力的起点。尽管危机很复杂,但我们使用数据和分析来揭示粒度 -- 有时是违反直觉的 -- 见解的能力越来越强,这是乐观的原因。如果我们提出正确的问题,我们就能增进我们的集体理解,更有效、快速、全面地应对危机。

技术附录

我们的分析仅使用有限的数据集,事先匿名,完全符合 HIPAA 隐私和安全规则,并得到提供数据的州医疗补助机构的许可。

数据

数据和人口概述

在分析中,我们使用州医疗补助成员的索赔数据 (总共约 7.5亿份索赔) 确定了阿片类药物处方、药物滥用和/或用药过量。来源包括从 2014年1月1日到 2016年12月31日期间的住院和门诊机构索赔、专业索赔和药房索赔。

鉴于医疗补助人口的具体特征,本文中描述的见解可能无法推广到整个美国人口。

数据清理和处理

麦肯锡在基于云的 HITRUST 认证平台上托管数据。在数据被存储之前,它是反复清理和标准化的。数据诊断确定了可能影响分析输出准确性的范围和质量差距。

标准化数据用于麦肯锡的专有数据模型,并辅以第三方和专有信息,以在麦肯锡的一套分析工具中实现洞察生成。yabo2019体育下载

方法

护理定义

护理发作是具有相对可预测或可确定的起点和终点的临床情况,如程序、住院治疗、急性门诊护理和一些慢性疾病治疗。发作分析可用于确定处于最佳位置的提供者,以影响与护理发作相关的临床结果和总成本。然后,情节分析结构可以用于评估 (通过索赔数据的回顾性分析和案例组合的特定情节风险调整) 每个情节所取得的成果和产生的成本。亚搏体育下载链接

在这里,插曲分析允许对供应商绩效进行更公平的 “苹果对苹果” 评估,并允许基于 “患者旅程” 的观点来识别和测量阿片类药物相关的实践。亚搏体育下载链接

主要责任提供者 (PAP) 是影响临床结果和与发亚搏体育下载链接作相关的总成本的最佳提供者。PAP 由专业索赔上的提供者 ID 字段标识,包括识别成员发作的给定程序或诊断。在阿片类药物处方中,PAP 可能是也可能不是唯一一个向患者开阿片类药物的专业人员。

PAP 变异在数学上定义为 :( 75 百分位 PAP 性能-25 百分位 PAP 性能)/中位 PAP 性能。

基于情节的分析输出的例子显示在展品 1 、 2 和 3 中。

插曲原型

发作原型是基于患者旅程中的相似性将单个护理发作聚合成更广泛的分组。展示 2 反映了两个原型 (急性医疗事件和程序),并标记了一些精神疾病原型的例子:

  • 手术 (如围产期护理、结肠镜检查、膝关节镜检查、全髋关节置换)
  • 急性医疗事件 (如肩部扭伤、急性充血性心力衰竭恶化、头痛、尿路感染、肺炎)
  • 精神疾病 (如抑郁、药物使用、焦虑、精神分裂症)
  • 慢性疾病 (如骨关节炎、类风湿性关节炎)

吗啡等效剂量的计算 (MED)

为了创建阿片类药物剂量的 “苹果对苹果” 比较,使用吗啡等效剂量 (MED) 进行分析。此单位定义为:

[总 MED] = [强度] x [转换系数] x [数量]

阿片类药物国家药物代码 (NDCs) 和相关转换因子列表可在疾病预防控制中心网站上找到: https://www.cdc.gov/drugoverdose/resources/data.html

在展品 1 和 3 中使用了 MED 方法。

预测模型方法

预测模型是基于一个州的医疗补助人口,通过两年期间连续登记的成员来开发的 (CY 2015-16), 在第一年接受了一个或多个阿片类药物处方,并且没有被诊断为阿片类药物使用障碍。如上所述,我们分析中使用的所有数据在使用前都是匿名的,所有数据程序完全符合 HIPAA 隐私和安全规则以及其他适用的隐私法。该模型的结果变量是根据第二年阿片类药物使用障碍的任何诊断分类的二元变量。在模型中测试的解释变量仅反映了 2015 个数据,包括 31 个行为健康状况、 15 个慢性医疗 (非行为健康) 状况、种族、性别、年龄, 和行为健康药物治疗的利用。对未来阿片类药物使用诊断的患者进行过度采样,以产生 1:5 的病例/控制率。用于开发模型的特定算法是逐步逻辑回归模型。

使用 80/20 的比率将数据分成训练和验证数据集。尽管显示的指标代表了训练数据集的结果,但在验证数据上发现了可比结果: 训练和验证的 AUC 分别为 0.732 和 0.738。(AUC 代表受试者工作特征 (ROC) 曲线下的面积。)

最后,通过几个风险阈值测试模型性能,以预测阿片类药物使用障碍的未来诊断。优化最佳整体预测精度的模型 -- 通过灵敏度总和 (即捕获率) 来测量和特异性 -- 使用 4.3% 的风险截止值,敏感性为 66%,特异性为 77%, 而使用风险阈值为 10% 的模型敏感性为 22%,特异性为 97%。未来对哪种风险阈值更可取的考虑可能基于其使用的商业案例 (例如,避免给高风险成员开处方与有针对性的外展或治疗干预)。

总体准确性被定义为患者被正确分类为他们未来类别的百分比 (即, 被正确识别为未来使用阿片类药物的人数加上被正确识别为没有未来使用阿片类药物的人数除以所有患者的总和)。

该预测模型的输出在展示 6 中找到。

社会网络分析

社会网络分析 (SNA) 是使用网络和图论描述社会结构的过程。它通常有助于识别有影响力的个体以及与不寻常的互动 (例如,欺诈、浪费、滥用) 相关的结构或时间模式。该模型可应用于具有这些相互作用的一组个体之间的众多相互作用。

在阿片类药物 SNA 中,节点代表个体处方者,这些处方者是由接受阿片类药物处方的患者连接的互联网络的一部分。例如,该分析允许识别成员级别的 “医生购物” 行为以及开处方者或药房级别的共享高风险患者的浓度。

社交网络分析在 Insight 2 中被引用。

聚类分析

聚类是一种自下而上的方法,根据患者的特征和过去的利用模式,将患者分为不同的组。根据算法确定组,以最小化组内成员的偏差,同时最大化组间成员的偏差。在这个例子中,k-means 算法被用于与预测模型中使用的相似的患者水平特征 (例如,31 种行为健康状况,15 种慢性疾病等)。

这种方法有助于识别不同需求的离散患者群体,他们对干预措施的反应可能不同。利益相关者 (如支付者、提供者) 可以利用这种对患者更精细的理解来适当地调整干预措施 (如护理管理)。亚搏体育下载链接

聚类分析显示在附件 4 中。

  1. 我们的分析仅使用有限的数据集,事先匿名,完全符合 HIPAA 隐私和安全规则,并得到提供数据的州医疗补助机构的许可。
  2. 阿片类药物有许多类型。为了以苹果对苹果的方式比较它们之间的剂量水平,一个标准的方法是将阿片类药物剂量转换成被称为吗啡等效剂量 (MED)。(医学有时也被称为吗啡毫克当量,或 MME。)有关更多详细信息,请参见技术附录。
  3. 有关护理事件的更全面讨论,请参见技术附录。
  4. 有关捕获率和总体精度的解释,请参见技术附录。
  5. 请注意,处方分析是在处方或渲染医师级别完成的,而不是在医师实践级别。